个人简介
雷蕾，博士，副教授，硕士生导师。主要研究方向聚焦于AI与能源系统的深度融合，致力于推动AI在复杂能源系统中的自主智能决策与高效节能。研究愿景是以能源领域理论为基础，系统集成机器学习、大数据与大语言模型等AI前沿技术，开发能够在复杂运行条件下实现自主预测、智能规划、因果推理、状态诊断、综合评估与最优决策的智能能源系统，赋能能源系统的智慧化转型与绿色低碳发展。主持完成国家自然科学基金和省自然科学基金等纵向项目6项，主持完成横向课题8项，发表SCI论文30余篇，授权发明专利10余项，获批计算机软件著作权10余项。指导本科生以第一作者发表TOP期刊SCI论文6篇。指导本科生团队在全国大学生节能减排竞赛中获“全国三等奖”，在浙江省大学生“挑战杯”人工智能专项赛中获“浙江省铜奖”，在浙江省大学生环境生态科技创新大赛中获“浙江省二等奖”，在“挑战杯”课外学术科技作品竞赛中获“校二等奖”。指导学生获批国家级大学生创新项目、新苗人才项目等。
教育经历
大连理工大学，供热、供燃气、通风及空调工程专业获得工学博士学位。
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奖励荣誉
1. 荣获2024年度楼凤宫-本地楼凤资源分享与高端娱乐信息
“先进工作者”
2. 荣获2024年度楼凤宫-本地楼凤资源分享与高端娱乐信息
“优秀班主任”
3. 荣获2025年度浙江理工大学“三育人”先进个人
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科研项目
1. 国家自然科学基金青年基金，室内热源非稳态释放过程的逆问题建模研究，51708146
2. 省自然科学基金青年基金，建筑室内气态污染源的逆问题建模研究，2017GXNSFBA198148
3. 省自然科学基金面上项目，建筑环境颗粒污染物的逆向寻踪溯源，2018GXNSFAA281283
4. 省科技基地和人才专项，建筑室内动量源的逆向设计研究，AD18281046
5. 省教育厅项目，建筑室内热边界条件逆问题建模研究，2017KY0198
6. 浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目，低碳建筑关键技术与装备研发,2023C03153
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| 职称 |
副教授 |
系别 |
建筑环境与能源应用工程系、暖通空调与人工环境研究所 |
| 邮箱 |
[email protected] |
个人简介 |
雷蕾，博士，副教授，硕士生导师。主要研究方向聚焦于AI与能源系统的深度融合，致力于推动AI在复杂能源系统中的自主智能决策与高效节能。研究愿景是以能源领域理论为基础，系统集成机器学习、大数据与大语言模型等AI前沿技术，开发能够在复杂运行条件下实现自主预测、智能规划、因果推理、状态诊断、综合评估与最优决策的智能能源系统，赋能能源系统的智慧化转型与绿色低碳发展。主持完成国家自然科学基金和省自然科学基金等纵向项目6项，主持完成横向课题8项，发表SCI论文30余篇，授权发明专利10余项，获批计算机软件著作权10余项。指导本科生以第一作者发表TOP期刊SCI论文6篇。指导本科生团队在全国大学生节能减排竞赛中获“全国三等奖”，在浙江省大学生“挑战杯”人工智能专项赛中获“浙江省铜奖”，在浙江省大学生环境生态科技创新大赛中获“浙江省二等奖”，在“挑战杯”课外学术科技作品竞赛中获“校二等奖”。指导学生获批国家级大学生创新项目、新苗人才项目等。 |
| 研究方向 |
AI与能源系统的深度融合 |
其他情况 |
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| 教育经历 |
大连理工大学，供热、供燃气、通风及空调工程专业获得工学博士学位。 |
工作经历 |
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| 奖励荣誉 |
1. 荣获2024年度楼凤宫-本地楼凤资源分享与高端娱乐信息
“先进工作者”<br>
2. 荣获2024年度楼凤宫-本地楼凤资源分享与高端娱乐信息
“优秀班主任”<br>
3. 荣获2025年度浙江理工大学“三育人”先进个人
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科研项目 |
1. 国家自然科学基金青年基金，室内热源非稳态释放过程的逆问题建模研究，51708146<br>
2. 省自然科学基金青年基金，建筑室内气态污染源的逆问题建模研究，2017GXNSFBA198148<br>
3. 省自然科学基金面上项目，建筑环境颗粒污染物的逆向寻踪溯源，2018GXNSFAA281283<br>
4. 省科技基地和人才专项，建筑室内动量源的逆向设计研究，AD18281046<br>
5. 省教育厅项目，建筑室内热边界条件逆问题建模研究，2017KY0198<br>
6. 浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目，低碳建筑关键技术与装备研发,2023C03153<br>
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| 发表论文 |
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出版著作 |
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| 专利情况 |
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